发布者：医学情报室 来源：新华社 2025-08-19
一个研究团队日前在《细胞》杂志发表论文称，他们借助脑机接口技术，在实验中锁定与内心独白（人脑中无声的言语）相关的脑电活动，并能以最高74%的准确率按需将其解码。
此前研究表明，脑机接口能解读瘫痪患者的说话尝试。当使用者试图调动发声相关肌肉、尝试开口时，即便发出的声音含糊不清，脑机接口也能读取脑电活动，并把其想表达的内容以打字形式输出。不过，对于肌肉控制能力有限的人来说，尝试开口仍然费力又缓慢。
美国斯坦福大学等机构的研究人员尝试开拓脑机接口的能力，直接解码内心独白。研究团队把微电极植入负责言语产生的脑区即运动皮层，并用它记录了4名重度瘫痪患者的神经活动。实验中，研究人员引导受试者尝试说出和内心想象一组特定词语。结果显示，尝试发声与内心独白激活的脑区高度重合，神经活动模式也相似，但内心独白的整体激活强度较弱。
研究团队训练人工智能模型来识别内心独白的内容。在一次概念验证实验中，脑机接口从多达12.5万个单词的词库中解码受试者内心独白，准确率最高达74%。此外，脑机接口能捕捉受试者自发的内心独白——例如当屏幕上出现粉色圆圈时，受试者心里默数，系统也能识别出这些数字。
研究团队还发现，尽管尝试发声与内心独白在运动皮层产生的神经活动模式非常相似，但两者仍有足够差异，可以被可靠地区分开。
研究人员坦言，目前的脑机接口系统还无法在避免大量错误的前提下解码自发的内心独白，但若未来配备更多传感器、算法更先进的设备，这一目标有望实现。
